인공지능으로 손목뼈 X선에서 성장 단계(SMI)를 자동 판독 (Prediction of Fishman’s skeletal maturity indicators using artificial intelligence)
성장기 어린이의 교정 시기를 정할 때는 손목뼈 X선으로 성장 단계를 11단계로 나누는 피시먼(Fishman) SMI를 널리 사용합니다.
기존에 의학 분야에서 쓰이던 AI 뼈 나이 판독 시스템을 SMI까지 판독하도록 발전시켰습니다.
2,593장의 손목 X선으로 시스템을 다듬고, 다른 기관의 X선 711장으로 최종 성능을 평가했습니다.
정확도는 0.772, 평균 오차(MAE)는 0.27단계로, 임상에서 믿고 참고할 수 있는 수준의 결과였습니다.
AI를 활용하면 판독 시간을 줄이고 결과의 일관성을 높여, 성장 상태를 보다 객관적으로 설명할 수 있습니다.
★ 관심 포인트 AI가 뼈 나이를 읽는다 — 다른 병원 X선 711장으로 검증한 결과

출처: Scientific Reports 2023;13:5870 · 저자: Harim Kim, Cheol-Soon Kim, Ji-Min Lee, Jae Joon Lee, Jiyeon Lee, Jung-Suk Kim, Sung-Hwan Choi